Angesichts anhaltender Angriffe auf die Faktenbasis des demokratischen Diskurses und zunehmender wissenschaftsfeindlicher Debatten (Spannagel & Kinzelbach, 2023) kommt der Wissenschaftskommunikation eine entscheidende Rolle zu: Indem sie wissenschaftliche Erkenntnisse an die Bevölkerung vermittelt und den Austausch darüber fördert, trägt sie zur Bewahrung einer freiheitlichen Gesellschaft bei. Um wirksam zu sein, braucht Wissenschaftskommunikation Formate und Methoden, die interessierte Personen erreichen, aber auch Personen, die bisher mit Wissenschaftskommunikation nicht oder wenig in Kontakt gekommen sind. Werkzeuge der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) können dabei hilfreich sein. Mit einer intensiven generativen KI-Nutzung gehen jedoch auch unterschiedliche Risiken einher. Denn auch wenn sich die Interaktion mit modernen generativen KI-Werkzeugen wie die Zusammenarbeit mit einem menschlichen Gegenüber anfühlen mag: Es handelt sich um statistische Verfahren zur Generierung neuer Daten, die den Trainingsdaten ähneln. Diese Verfahren haben kein menschliches Verständnis der Welt und können keine Verantwortung übernehmen. Wenn faktisch falsche, stereotype oder verzerrte Inhalte generiert und verbreitet werden oder die Grenzen zwischen KI-generierten und von Menschen verfassten Inhalten verschwimmen, wachsen die Unsicherheiten im Hinblick auf die Verlässlichkeit von Wissen. Informierte Entscheidungen werden erschwert, wodurch letztlich das Vertrauen in die Wissenschaft Schaden nehmen kann. Der Einsatz generativer KI verschärft somit grundsätzliche Fragen für die Wissenschaftskommunikation: 

• Wie beteiligt sich Wissenschaftskommunikation an einer faktenbasierten, demokratischen Gesellschaft?

• Wie baut Wissenschaftskommunikation in den teils emotionalisierten, polarisierten oder manipulativen öffentlichen Diskursen Vertrauen in die Wissenschaft auf und macht wissenschaftliches Wissen sichtbar?

• Wie gestalten Kommunizierende in der Wissenschaftskommunikation ihre aktive Rolle beim Einsatz von KI-Tools und bei der Entwicklung von KI-Formaten, ohne ihre Verantwortung an die generative KI abzugeben?

Eine Praxis guter Wissenschaftskommunikation, die auf die Unterstützung generativer KI zurückgreift, entsteht gerade erst (Fecher et al., 2025). Die Handlungsempfehlungen und die gesammelten Best-Practice-Beispiele sollen Orientierung bieten für professionell Kommunizierende an Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen, kommunizierende Forschende sowie für zentrale Einheiten der Hochschul- und Organisationskommunikation.